En juin 2020, un piège photographique a capturé l'image d'un ours près de Glendale Cove, le long du Knight Inlet, en Colombie-Britannique. Cette photo a été analysée par le logiciel BearID, qui a identifié l'individu comme étant « bc_bella ». Cette technologie, développée par Ed Miller et Mary Nguyen, utilise l'apprentissage profond pour reconnaître les grizzlis par leurs traits faciaux, offrant une méthode non invasive pour le suivi des populations.
Une attaque tragique et un mystère non résolu
Le 20 novembre 2025, à Bella Coola, en Colombie-Britannique, un grizzly a attaqué un groupe d'élèves lors d'une sortie scolaire, blessant 11 personnes. Les autorités ont capturé huit ours après l'incident, mais n'ont pas pu identifier l'auteur de l'attaque, malgré des similitudes physiques comme les reflets mordorés et la masse imposante. En l'absence de preuves concluantes, les huit suspects ont été relâchés.
Le développement de BearID pour une conservation améliorée
Ed Miller, un ingénieur de la Silicon Valley, travaille depuis 2017 sur BearID avec sa collègue Mary Nguyen. Ce logiciel, basé sur l'analyse d'images faciales et l'intelligence artificielle, vise à aider les biologistes à identifier chaque ours individuellement sans nécessiter de contact direct. « Un outil comme le nôtre aurait pu aider dans ce cas-là », explique Miller, soulignant son potentiel pour prévenir de tels incidents.
Le projet associe également Melanie Clapham, une biologiste de l'université de Victoria spécialisée dans l'écologie comportementale. Elle étudie les grizzlis canadiens depuis plus de dix ans et s'intéresse à la reconnaissance faciale pour améliorer le suivi de leur santé et de leurs déplacements. Cette collaboration combine expertise technique et scientifique pour promouvoir une conservation plus efficace.
Les avantages de la technologie pour la faune sauvage
BearID permet de limiter les interactions humaines avec les ours, réduisant ainsi les risques pour les deux parties. En utilisant des pièges photographiques et l'IA, les chercheurs peuvent collecter des données précises sur les populations de grizzlis, suivre leurs mouvements et évaluer leur état de santé. Cette approche innovante soutient les efforts de conservation tout en minimisant les perturbations dans leur habitat naturel.
L'ambition de l'équipe est de fournir aux biologistes un œil numérique capable de reconnaître chaque individu, facilitant la gestion des conflits entre humains et animaux sauvages. Dans un contexte où les attaques comme celle de Bella Coola soulèvent des questions de sécurité, BearID représente une solution prometteuse pour l'avenir de la protection de la faune.
