Le secteur automobile européen traverse une crise durable, retombé à son plus bas niveau depuis la pandémie de Covid-19 en 2020-2021. Les contraintes réglementaires imposées par l'Union européenne et les États nationaux pour favoriser des voitures plus vertes paralysent de nombreux constructeurs. Pourtant, les Français restent attachés à leur « bagnole » et se tournent vers des modèles haut de gamme et hybrides, segments en pleine mutation. Le marché se convertit aux « wattures » fabriquées dans un monde plus durable, où l'intelligence artificielle prend une place croissante. Cette conversion forcée risque de laisser certaines marques sur le bord de la route.
BMW intègre des humanoïdes dans ses usines
Pour la première fois en Europe, BMW déploie progressivement des robots humanoïdes dans son usine de Leipzig, en Allemagne. Ces robots sont chargés de soulager les ouvriers des tâches monotones, difficiles sur le plan ergonomique ou critiques pour leur sécurité. Ils renforceront également les équipes de la nouvelle usine de batteries à Irlbach-Strasskirchen et du site de fabrication de composants à Landshut. L'expérimentation menée aux États-Unis en 2025 a convaincu le groupe d'intégrer l'intelligence artificielle physique sur des lignes de production en série. En dix mois, le robot Figure 02 a contribué à la fabrication de 30 000 BMW X3 à Spartanburg, en Caroline du Sud. Affecté à l'atelier de soudage, il a déplacé 90 000 pièces de tôle. « Une tâche exigeante en termes de rapidité et de précision, très éprouvante pour l'humain », précise Michael Nikolaides, senior vice-président responsable de la production et de la chaîne d'approvisionnement.
Des agents IA pour des tâches complexes
« Pour une utilisation efficace de l'IA, il est indispensable de disposer d'une plateforme de données unifiée qui garantit la cohérence, la standardisation et une disponibilité permanente. Les agents d'IA peuvent alors prendre en charge des tâches de plus en plus complexes de manière autonome, dans des environnements sophistiqués, tout en apprenant en continu », souligne Michael Nikolaides. Arnaud Lerond, vice-président responsable de la mobilité chez Expleo, cabinet conseil en ingénierie et technologie, confirme : « L'enjeu consiste à déterminer comment ajouter des briques d'IA dans l'écosystème d'usines très structurées. »
L'IA améliore les process et la qualité
Au-delà de la robotique, l'IA sert d'abord à améliorer les process. « La maintenance prédictive permet de remplacer les pièces par anticipation, d'éviter l'arrêt d'un équipement et de limiter les coûts d'immobilisation », illustre Arnaud Lerond. À l'instar du site de Renault à Bursa, en Turquie, où toutes les machines sont reliées au metaverse de Flins, dans les Yvelines. L'intelligence artificielle devient indispensable à la qualité. « Les contrôles en bout de ligne sont effectués par des caméras alimentées par une multitude de références. Elles comparent les couleurs, détectent les rayures sur carrosserie ou la déformation d'un plastique. Elles s'assurent aussi que le montage incorpore les bonnes pièces », poursuit Arnaud Lerond. BMW a poussé la logique à l'extrême : le moteur électrique de la nouvelle plateforme Neue Klasse passe sous les fourches caudines d'un CT scan qui génère 2 400 images en 42 secondes, compilées ensuite dans un modèle 3D. Une inspection imparable.
Accélération du développement grâce à l'IA
En amont, les constructeurs recourent à la sagacité de cette assistante idéale pour accélérer les délais de développement. Expleo a ainsi créé des tableaux de bord qui analysent des quantités de données issues de différents départements d'ingénierie habitués à travailler en silo, avec leurs propres process décisionnels. Son outil ExpleoSofia autorise un gain de temps de 60 % dans la création de scénarios de tests des véhicules et des batteries sans réalisation physique.
Le design boosté par l'IA
Même le secteur du design se trouve boosté. Dans les studios de conception, les souffleries virtuelles évaluent l'aérodynamique des concepts en dix minutes, alors que le passage d'une maquette grandeur nature dans un tunnel requérait une quinzaine d'heures. « Nous explorons l'IA pour soutenir le design. De nouveaux outils apparaissent constamment et la qualité des résultats s'améliore rapidement. Nous voyons une valeur particulière dans l'inspiration en phase amont, comme les images d'arrière-plan et les décors qui aident à établir le contexte et à cadrer les concepts de véhicules. Cela dit, nos designers restent au cœur du processus. La créativité, l'intention et la prise de décision viennent des personnes, pas des logiciels », témoigne Juan Pablo Bernal, responsable du design intérieur chez Polestar. Garder le contrôle avant tout.
