Mar Carpanelli occupe un poste d’observation privilégié sur les tendances du marché de l'emploi. La data scientist est responsable de la recherche en IA et en compétences chez LinkedIn, réseau social professionnel qui compte plus d’1,3 milliard de membres dans le monde. Pour sa venue à la Conférence de Paris sur l’IA et l’éthique numérique, nous avons interrogé cette diplômée d'Oxford sur les grandes interrogations actuelles au sujet de l’intelligence artificielle.
Un constat rassurant sur l'emploi
D’emblée, la chercheuse se montre rassurante face au spectre du 'jobs apocalypse', autrement dit le scénario catastrophe d’un chômage de masse. 'Nous examinons les données chaque jour. Or, pour l’instant, nous ne voyons aucune preuve que l'IA entraîne une baisse des emplois', affirme-t-elle. Les embauches sont certes ralenties, à l’exception d’économies émergentes comme l’Inde. Mais cela s’explique en grande partie par le contexte macroéconomique morose depuis deux ans, avec une forte incertitude liée à la géopolitique.
Le rôle de l'IA dans les décisions des entreprises
Selon Mar Carpanelli, l’IA se rajoute à ce contexte, créant des questions dans la tête des chefs d’entreprise. 'Tout le bruit médiatique n’aide pas', ajoute-t-elle. Elle insiste sur le fait que les données de LinkedIn ne montrent pas de corrélation directe entre l'adoption de l'IA et une réduction des effectifs. Au contraire, de nouveaux métiers émergent, notamment dans le domaine de l'IA elle-même.
Des compétences en évolution
La data scientist souligne que la demande de compétences en IA explose, mais que cela ne se traduit pas par une destruction massive d'emplois traditionnels. Les entreprises cherchent à intégrer l'IA pour améliorer leur productivité, sans nécessairement réduire leurs équipes. Les travailleurs doivent toutefois se former pour s'adapter à ces nouvelles technologies.
En conclusion, Mar Carpanelli invite à ne pas céder à la panique. Les données actuelles ne soutiennent pas le scénario d'un chômage de masse causé par l'IA. Le marché de l'emploi évolue, mais il s'agit d'une transformation progressive, non d'une révolution brutale.
