Stéphane Mallat, lauréat de la médaille d'or du CNRS
Le mathématicien Stéphane Mallat, spécialiste de l'intelligence artificielle, a reçu la médaille d'or du CNRS 2025. Cette distinction prestigieuse récompense l'ensemble de ses travaux sur les algorithmes d'apprentissage et leur lien avec les processus cognitifs humains.
Des similitudes entre IA et cerveau humain
Dans un entretien, Stéphane Mallat explique que les IA et les humains apprennent de façon assez similaire. "Les réseaux de neurones artificiels s'inspirent du fonctionnement du cerveau", souligne-t-il. "Ils traitent l'information par couches successives, comme notre cortex visuel."
Le chercheur insiste sur le fait que les IA modernes, comme les transformers, utilisent des mécanismes d'attention qui rappellent la manière dont les humains se concentrent sur des éléments pertinents. "L'apprentissage profond repose sur la répétition et la correction des erreurs, un processus proche de l'apprentissage humain", ajoute-t-il.
Des différences fondamentales
Malgré ces similitudes, Mallat rappelle que les IA restent limitées. "Elles n'ont pas de conscience, pas d'émotions, et leur compréhension du monde est purement statistique", précise-t-il. "Un humain peut généraliser à partir de peu d'exemples, tandis qu'une IA nécessite des millions de données."
Il évoque également la question de l'énergie : "Le cerveau humain consomme environ 20 watts, alors qu'une IA peut nécessiter des mégawatts."
Des applications prometteuses
Stéphane Mallat voit dans ces recherches des applications concrètes, notamment en imagerie médicale et en modélisation climatique. "L'IA peut aider à détecter des tumeurs ou à prévoir des événements météorologiques extrêmes", explique-t-il. "Mais il faut rester prudent et éthique."
Le mathématicien appelle à une régulation des IA pour éviter les dérives. "Nous devons comprendre comment ces algorithmes prennent leurs décisions", insiste-t-il. "La transparence est essentielle."
Un parcours exceptionnel
Directeur d'études à l'EHESS et professeur à l'École polytechnique, Stéphane Mallat a révolutionné le traitement du signal avec les ondelettes. Ses travaux actuels portent sur l'apprentissage profond et les modèles génératifs.
La médaille d'or du CNRS, créée en 1954, récompense chaque année un chercheur pour l'ensemble de son œuvre. Mallat succède à la biologiste Edith Heard.
